让品牌成为 AI 的推荐答案
用可验证的 AI 可见度数据，让品牌成为 AI 的推荐答案
我们做的事很具体：先定义"客户会问 AI 的问题"，再观测你的品牌在这些问题的答案里 有没有出现、排在第几、被哪个来源引用，然后按周复测、按数据调整。 每一期报告都能自己复现。
注：AI 答案受平台算法与检索源影响，我们不承诺"一定被推荐"；我们承诺过程可控、数据可查。
AI 已经替你回答了你的客户
当用户问"哪家做 GEO 的公司靠谱""这个行业该找谁"，AI 会给出一个答案和一串来源。 如果你的品牌不在其中，或者被描述错了，客户看不到你的解释机会。
不在答案里
AI 检索得到的信源里没有你的可引用事实，答案就不会提到你。
在答案里但说错了
信息陈旧、参数不准，或者把竞品和你说混了。这些要靠可核验的权威来源来纠正。
被提及但没被引用
"提及"和"引用"是两件事。有来源的引用才更稳定、更可追溯。
SEO 那套，为什么不管用了
你在 SEO 时代做的每一件事，优化的都是「搜索结果页」。客户已经不怎么点搜索结果了：他们直接问 AI，AI 给三五个名字，对话就结束了。
| 维度 | SEO（过去） | GEO（现在） |
|---|---|---|
| 客户的入口 | 搜索结果页，十条蓝链 | AI 对话框，一句话结论 |
| 你要抢的 | 排名第一 | 答案里被说出来的那几个名字 |
| 你在优化 | 关键词、反链、页面权重 | 事实、信源、可被引用的原文 |
| 客户怎么看到你 | 点进你的页面才发现 | 不点也能看到结论，包括「没有你」 |
| 资产是什么 | 排名与流量 | 被 AI 引用过的记录 |
| 失效长什么样 | 排名掉了，过几周才察觉 | 答案里根本没有你，你也收不到任何提示 |
我们的 128 条实测，说明 AI 已经在替你做总结
- 6 个平台、128 条真实问答：AI 答案里一条引用链接都没有。它直接给结论，不带你去看原文。
- 被提到的名字，来自它已经信得过的资料。你不在这批资料里，就不在这份答案里。
- 所以「多发文」不是解法：要让每一条关于你的事实，都能被 AI 找到、看懂、敢引用。
AI 一次只给三五个名字。现在问「GEO 服务商怎么选」，答案里没有你；半年后大概率还是没有。
我们不承诺「一定被收录」。我们承诺把该做的事做完、每条数据留下证据、每周复测给你看。
我们在这些 AI 平台里做观测与优化
国内主流平台为标准覆盖口径（每周复测、指标同口径，便于跨期对比）；海外主流平台按项目接入，单独评估与出报告。 所谓"优化"，是让品牌信息在这些平台的答案里被正确提及、被引用。
国内主流平台 · 标准覆盖，每周复测
- 豆包 字节跳动
- DeepSeek 深度求索
- 腾讯混元 腾讯
- 通义千问 阿里
- 文心一言 百度
- Kimi 月之暗面
- 小米 MiMo 小米
- 智谱清言 智谱
海外主流平台 · 按项目接入
- ChatGPT OpenAI
- Gemini Google
- Perplexity Perplexity AI
- Claude Anthropic
海外平台需先确认入口与采集方式，单独评估与出报告，不并入国内平台的复测口径。
五步走完一个复测周期
每一步都有明确产出物；没有产出物的一步，不做。
- 01 可见度诊断
品牌在各 AI 平台的现状观测：是否出现、位次、引用来源
- 02 问句与目标定义
一组可复测的目标问句（客户会问 AI 的真实问题）+ 目标指标
- 03 知识资产建设
可被 AI 抽取与引用的内容资产：官网结构化信息、权威媒体内容、问答型文章
- 04 分发与信源布局
按平台特性分发内容，并在 AI 检索得到的来源域建立可引用事实
- 05 复测与归因
每周复测报告：7 项指标 + 引用来源归因 + 下一步动作
7 项指标，口径固定
同样的口径每周复测一次，才有可比性；指标定义不随项目改动。
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 可见度评分 | 综合引用率、出现率、位次与平台覆盖的 0–100 分 |
| 引用率 | 答案明确引用我们资产的比例 |
| 出现率 | 答案引用或提及品牌的比例 |
| 首推率 | 品牌位列答案推荐首位的比例 |
| 平台覆盖 | 在本站覆盖的主流平台中已出现品牌的平台数占比 |
| 平均位次 | 品牌在答案推荐中的平均排名 |
| 人工核验率 | 经过人工复核确认的观测比例 |
我们在读什么，就按什么做判断
收录 GEO / AI 搜索的行业信息与研究会：每条都写清来源、发布日期与原文链接， 并把「来源说了什么」和「我们怎么看」分开写。
国内做 GEO，缺的不是方法，是一手数据
Google 和 Bing 已经在向站长提供「被 AI 引用」的一手数据，国内主流平台没有对应接口。国内做 GEO 只能靠自建观测，所以「我们能看到原始记录」本身就是一个可核验的差异点。
来源：Google Search Central 博客 + Bing Webmaster 官方博客（对照国内现状）
AI 可见度没有全球统一打法：英、美两大市场差异被量化
同一批品牌在英国和美国被 AI 提及、被引用的结果并不一致，平台之间也互不重合。把某个市场的做法直接搬到另一个市场，没有证据支持。
来源：Semrush（Adobe 旗下）
SEO 的资产迁不到 GEO：页面和排名换不来一句引用
很多做过 SEO 的团队默认「把页面做厚、把排名做上去，AI 里自然就有我」。公开研究给出的答案更冷静：页面数量与 AI 可见度关系不大，「在别处被提到」才明显相关；而「被提到」和「被引用」又只有不到一半重叠。
来源：Ahrefs（7.5 万品牌相关性研究）+ Semrush（2026 AI Visibility Index）
我们怎么判断，写成文章给你看
每篇回答一个真实问句（来自我们的试点问题集），写的是我们自己的做法与结论，不是转述别人的话。
GEO 优化公司排名前十：没有官方榜单，只有可核验的证据
「GEO 优化公司排名前十」没有官方答案。没有监管机构、行业协会或平台方发布过这类榜单，网上流传的「前十」基本是各家自己的口径。比找榜单更实际的，是知道怎么当场核验一家服务商。
问句：GEO优化公司排名前十
做 GEO 前要准备什么：一份能核验的资料清单
不用先准备厚厚一叠材料。先写一份事实底稿：你是谁、做什么、凭什么、哪些数字可查。后面所有内容能不能被 AI 引用，取决于这份底稿。
问句：企业做GEO需要准备哪些资料？
我们把自己当第一个客户
信栖 GEO 用同一套系统观测自己的品牌可见度：同一组问句、同一批平台、每周复测。试点过程与数据随时间公开。这是我们唯一敢承诺"随时可查"的东西。
同一组问句
16 条真实问句作为量具，覆盖推荐、对比、价格、方案四类意图。
同一批平台
覆盖的主流平台逐一观测，不挑好看的数据发布。
同一频率
每周一次复测，未达标也照常记录。
先回答最常被问到的几件事
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
SEO 优化的是网页在搜索结果列表里的排名；GEO 优化的是品牌信息被生成式 AI 答案选用与引用的概率。目标不同，方法也不同：GEO 关注内容能否被 AI 抓取、理解、抽取为事实，以及是否出现在 AI 检索得到的信源里，而不是关键词排名本身。两者不冲突，站点结构清晰、内容可信对两边都有利。
做了 GEO，AI 就一定会推荐我们吗？
不能这样承诺，任何声称"保证被 AI 推荐"的说法都无法兑现。AI 答案受平台算法、检索来源、问题措辞和时间共同影响。我们能保证的是过程与数据：先定义要测的问句与指标，每周复测，报告附原始观测记录与引用来源，让效果可查、可归因、可迭代。
一般多久能看到变化？
取决于平台与行业竞争度，也取决于 AI 是实时检索还是依赖已有语料。带实时检索的平台通常反应更快，常见的情况是先出现"提及"，再逐步出现"引用"；依赖模型已有语料的平台周期更长。我们不在合作前许诺具体天数，而是在第一期复测后给出基于实测数据的周期判断。
怎么验证你们说的效果是真的？
三件事：① 看原始记录，每期报告包含平台、问句、答案快照与引用来源；② 自己复现，用同一组问句在同一个平台自行提问核对；③ 看我们的自营试点，我们把自己当第一个客户，用同一套系统观测自己的品牌，数据随时可查。
你们覆盖哪些 AI 平台？
国内主流生成式 AI 平台为标准覆盖口径，包括豆包、DeepSeek、腾讯混元、通义千问、文心一言、Kimi、小米 MiMo、智谱清言等；海外主流平台（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等）按项目接入，需先确认入口与采集方式后单独评估，不并入国内平台的复测口径。具体覆盖范围以合同确认的观测清单为准。
资质与可核验的背书
竞品用一排 Logo 墙建立信任。我们只放能查的资质，再加一条他们拿不出来的证据：我们自己就是第一个客户。
证书编号：GR202131005141
证书编号：2021310116A0014534