这篇文章回答的真实问句
「如何评估GEO优化是否有效？」
问句编号 PROMPT-31D914C5（来自我们的试点问题集，同一批问句每周复测）
第一个障碍：答案会漂移
同样一句问句、同一个平台，隔几天再问，被引用的来源就可能换人。有研究把这种波动量化过：同一问题在数天内，某主题最高被引用站点的份额可以波动接近两倍；有的跟踪数据显示，**什么都没做的品牌**在平台上每次运行平均也会掉一点。
所以「上周没做事但名次掉了」很可能不是谁在对付你，而是答案自己在漂移。要判断效果，先要有一个稳定的量尺。
三个必须固定的量尺
① **同一批问句**：换问法就换了题目，结果不可比。我们固定用同一套问句复测。
② **同一通道**：官方接口和用户在 C 端页面提问，答案不是一回事，结论不能混着算。我们的对外结论只认 C 端通道。
③ **同一时间窗 + 足够多次**：一次抽样不算证据；我们按周复测，把每次的观测都留档。
该看哪几个数
不要只看一个总分。按平台分别看四件事：**出现率**（答案提到你没有）、**引用率**（答案引用了你的资产）、**首推率**（你在推荐里排第一的比例）、**被引用的来源域**（哪些域在喂答案）。
最后一项最有用：它直接告诉你「下一步内容该发到哪里」，而不是继续广撒。
可引用事实（供抽取）
- 我们的复测节奏是每周一次、同一套问句、同一通道，观测只增不改；报告里带与上周的差异。
- 「什么都没做的品牌也会掉名次」这一量级来自第三方汇编页面转述的跟踪数据，我们未独立复算。
- 「引用率按全部样本计算」——被删除或失败的样本不剔除，否则引用率会被抬高。
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口径提示
本文引用外部数据的地方都标了来源，多数我们**未独立验证**；我们自己的一方观测（试点「平台 × 问句」的落库结果）标了时间窗与样本量。 我们不写效果承诺、不承诺「一定被 AI 推荐」——理由见 常见问题。