别只测一次：AI 可见度必须当作分布来测
传统搜索一次查询往往就能得到代表性强照，AI 搜索不行：答案会随运行次数、问法改写与时间变化，单次观测不足以下结论。
来源说了什么
- 论文指出：AI 搜索的答案具有内在的概率性，会随运行、prompt 改写与时间变化，因此一次性观测不可靠。
- 结论是把品牌可见度描述为**分布**、而不是单点结果，并需要重复测量才能评估 GEO 表现。
- 第三方汇编（underneath.agency，转述多项 2026 年研究）给出的量级参考：同一问题 9 天内，某主题最高被引用站点的份额波动可接近 2 倍；瑞士四行业的约 65% 被引用来源一天之内就会变；另一跟踪平台的数据显示，什么都没做的品牌在 ChatGPT 上每次运行平均下滑约 1.34 个点。
以上为对来源信息的转述整理，原文见下方链接。
我们怎么看
这条几乎是我们报告体例的学术版：每周复测、附原始观测记录、口径与时间公开，都是为了不要把噪声当成效果。也提醒客户一件事——「上周没做任何事但名次掉了」很可能不是谁在对付你，而是答案本身在漂移。
口径提示
论文本身为摘要级引用；条目中三条具体量级来自第三方汇编页面对相关论文/工具数据的转述，我们未逐篇复核原始论文。
原文与出处
- Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO) · arXiv:2604.07585（Schulte / Bleeker / Kaufmann）
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